Anthropic ha asegurado acceso a gigavatios de potencia en Google Cloud para acelerar el entrenamiento de su IA.

Anthropic firma un acuerdo para usar TPU y la infraestructura de Google Cloud y acelerar los modelos Claude y la IA corporativa

Anthropic comunicó la ampliación de su colaboración con Google Cloud y la adopción de sus chips especializados para inteligencia artificial, las TPU (Tensor Processing Units). Con ello, la empresa asegura acceso a una gran cantidad de recursos de cómputo para entrenar y ejecutar un catálogo de modelos en expansión.

El acuerdo contempla la disponibilidad de varios gigavatios de capacidad de TPU a partir de 2027. Los chips se suministrarán a través de la infraestructura de Google Cloud, con soporte de hardware de Broadcom. Anthropic prevé destinar esta potencia adicional al desarrollo de sus modelos fundacionales, agentes de IA y software corporativo basado en la familia de modelos Claude.

Más allá del cómputo: BigQuery, Cloud Run y AlloyDB en el ecosistema de Google Cloud para Claude

Además de la potencia bruta, la compañía está ampliando el uso de la ecosistema en la nube de Google. En su operativa se emplean BigQuery para el análisis de datos, Cloud Run para el despliegue de aplicaciones y AlloyDB para el trabajo con bases de datos. Actualmente, miles de empresas ya utilizan los modelos Claude a través de Google Cloud, entre ellas Coinbase, Cursor, Palo Alto Networks, Replit y Shopify.

Entrenar modelos modernos exige clústeres de computación a gran escala y un consumo eléctrico enorme, lo que convierte en estratégicas las alianzas con compañías como Google. Por su parte, Google busca consolidar su posición en el mercado de la IA. La ampliación del suministro de chips refleja su disposición a competir con Microsoft y Amazon Web Services, que también están invirtiendo de forma activa en hardware y en infraestructura cloud para IA.

Aunque Anthropic mantiene su estrategia de operación multicloud, este nuevo acuerdo deja claro que las TPU de Google se están convirtiendo en un componente clave de sus planes de desarrollo de IA para los próximos años.